Strumenti AI costruiti, non rivenduti.
Non vendiamo “AI”. Costruiamo esiti: una piattaforma già in piedi che adattiamo al tuo contesto, soluzioni su misura per il tuo processo, e un metodo per adottare l’AI senza bruciare budget.
AI-native, non AI-first
L’AI entra quando risolve un problema che riconosci — copiare dati a mano, cercare informazioni che esistono ma non trovi, un team che non sta dietro alle richieste. Non entra come etichetta da mettere in vetrina.
Prima il problema, poi la tecnologia
ROI misurabile entro 90 giorni, o non si parte
Governance e revisione umana dove conta
Tre modi per mettere l’AI al lavoro
A seconda di cosa ti serve: una base già pronta, una soluzione costruita sul tuo caso, o un percorso per adottarla senza sprechi.
AIA Platform
La piattaforma AI aziendale che abbiamo già costruito: knowledge base, agenti, desktop agent e dashboard di governance. La adattiamo al tuo contesto, senza ripartire da zero.
- Knowledge base aziendale
- Agenti specializzati per funzione
- Desktop Agent con approvazione
- Costi e utilizzo sotto controllo
Soluzioni AI su misura
Costruiamo l’AI per il tuo caso specifico: assistenti sui tuoi documenti, agenti, automazioni di processo e integrazione con i gestionali che usi già.
- Assistenti sui tuoi documenti
- Automazione di processi ripetitivi
- Integrazione con gestionali italiani
- Classificazione ed estrazione dati
Metodo AI
Un percorso per adottare l’AI in azienda senza sprechi: assessment, use case prioritizzati per ROI, adozione guidata e misurazione dei risultati.
- Assessment della maturità AI
- I 3 use case con ROI più alto
- Policy e governance
- Misurazione prima/dopo
Non slide: strumenti che esistono e funzionano
Dietro questa sezione non ci sono presentazioni. Ci sono artefatti reali che costruiamo, usiamo in contesti enterprise e gestiamo — e che danno credibilità a come lavoriamo.
Knowledge base ibrida (RAG + Graph)
Ricerca semantica (pgvector / Neo4j), full-text e navigazione a grafo sui documenti aziendali. Non keyword search: retrieval ibrido con RAGAS evaluation per misurare la qualità.
Agenti specializzati (Crito / PIA)
Sistemi agentic reali in Python: loop ReAct, LangGraph StateGraph con supervisor e subgraph, tool-use su Jira, Grafana, Confluence, GitLab e Neo4j. ACL per ruolo, checkpoint, SSE streaming, decisioni sempre umane.
Code review e quality gate AI
Agenti multi-step che analizzano diff, rilevano PII, anti-pattern e gap di resilienza, emettendo report strutturati. Review più veloce, rischi intercettati prima del merge.
Desktop Agent
L’AI opera sul PC con supervisione: legge file, esegue comandi, automatizza — con classificazione del rischio e approvazione umana prima di ogni azione sensibile.
Integrazioni reali (MCP)
Jira, Confluence, Grafana, GitLab, Neo4j, email, calendario, Office, WhatsApp, Telegram — gli agenti parlano con i tool che usi già, via Model Context Protocol.
Pattern software, non demo
Adapter, Factory, Strategy, Result, Command, DI via Protocol. Codice testabile, manutenibile e estendibile — non script da buttare.
Governance by design
L’AI chiede, spiega e marca l’incertezza. ACL per tier, traceabilità, human-in-the-loop. Non decide al posto tuo, non finge sicurezza che non ha.
Costi prevedibili (model routing)
Task semplici su Haiku, complessi su Sonnet, critici su Opus. Routing per costo e complessità: il budget resta sotto controllo.
Ha senso / non ha senso
Ha senso se
- Hai processi documentati, anche parzialmente, che vuoi rendere accessibili.
- Il team perde tempo a cercare informazioni o a fare passaggi manuali.
- Vuoi un sistema in produzione, non una demo che finisce nel cassetto.
Non ha senso se
- Cerchi formazione generica sull’AI senza un problema concreto.
- Vuoi “mettere l’AI” senza baseline o metrica di business.
- Non hai ancora una minima struttura documentale: partiamo comunque dall’assessment.
La presentazione che spiega gli strumenti AI ai tuoi stakeholder
Cinque pagine pronte da inoltrare: perché l’AI generica non produce risultati, cosa abbiamo già costruito, tre modi per metterla al lavoro e come partire senza bruciare budget.
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